{"id":22813,"date":"2022-12-21T00:29:55","date_gmt":"2022-12-21T03:29:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/?p=22813"},"modified":"2023-02-28T00:22:48","modified_gmt":"2023-02-28T03:22:48","slug":"control-estadistico-industria-de-alimentos-p-ii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/control-estadistico-industria-de-alimentos-p-ii\/","title":{"rendered":"Control Estad\u00edstico de Procesos Simplificado en la Industria de Alimentos (parte II)"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>Gr\u00e1ficas de Control<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Una<strong> gr\u00e1fica de CEP o \u00abgr\u00e1fica de control\u00bb <\/strong>es una gr\u00e1fica de datos derivados de las muestras que se toman peri\u00f3dicamente de un proceso, y trazados en secuencia cronol\u00f3gica.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n anotados en la gr\u00e1fica de control est\u00e1n&nbsp; los <strong>\u00abl\u00edmites de variabilidad natural\u201d<\/strong>, en un estudio inicial y los llamados <strong>\u201cl\u00edmites de control\u201c<\/strong>, cuando se ha alcanzado la estabilidad del proceso, ambos describen la variabilidad inherente del proceso cuando est\u00e1 estable.<\/p>\n\n\n\n<p>La funci\u00f3n de la gr\u00e1fica de control es ayudar a<strong> evaluar la estabilidad del proceso<\/strong>, y esto se hace examinando los datos trazados en relaci\u00f3n a los l\u00edmites de variabilidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Puede trazarse cualquier variable (datos de medici\u00f3n) o atributo (datos de conteo) que represente una caracter\u00edstica de inter\u00e9s de un producto o proceso.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Definici\u00f3n de t\u00e9rminos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>El t\u00e9rmino atributo se refiere a la clasificaci\u00f3n de los art\u00edculos inspeccionados como defectuosos o no defectuosos, o como rechazados o aceptados.<\/p>\n\n\n\n<p>Una variable es una caracter\u00edstica espec\u00edfica de <a href=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/carnes-aspectos-indeseables-de-calidad-frente-al-producto-final-grabacion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">calidad<\/a> (peso, longitud, volumen, humedad, pH, concentraci\u00f3n de az\u00facar, etc.) que se puede medir con instrumentos.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n los resultados cuantificados de la evaluaci\u00f3n sensorial pueden utilizarse en una gr\u00e1fica de control.<\/p>\n\n\n\n<p>Por variabilidad inherente se entiende el efecto total de las variaciones aleatorias, que no pueden ser eliminadas y cuyo efecto debe ser evaluado.<\/p>\n\n\n\n<p>Las condiciones en las que las variaciones entre observaciones sucesivas de caracter\u00edsticas identificables son atribuibles a un sistema de causas aleatorias se denominan estado de <a href=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/control-estadistico-industria-de-alimentos-p-i\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">control estad\u00edstico<\/a>, con lo que se indica que no hay por qu\u00e9 modificar el proceso.&nbsp; En cambio, una desviaci\u00f3n de los l\u00edmites de control que sea atribuible a una causa asignable exige en general que se revisen las operaciones de proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>Para los datos de atributos, las gr\u00e1ficas de control se hacen con el n\u00famero o proporci\u00f3n de las unidades no conformes o el n\u00famero o proporci\u00f3n de no conformidades encontradas en las muestras tomadas del proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>En el caso de los datos de variables, una gr\u00e1fica de control se usa generalmente para dar seguimiento a los cambios en el centramiento del proceso, y una gr\u00e1fica de control separada para dar seguimiento a&nbsp; los cambios en la variabilidad del proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>La forma convencional de las gr\u00e1ficas de control para los datos de variables son las gr\u00e1fica de \u00abShewhart\u201c, las cuales son a la fecha una de las herramientas b\u00e1sicas y t\u00edpicas en el <a href=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/metricas-o-indicadores-beneficios-para-la-calidad-e-inocuidad-alimentaria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">control estad\u00edstico de la calidad<\/a> durante los procesos de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay otras formas de gr\u00e1ficas de control, cada una con las propiedades adecuadas para aplicarse en circunstancias especiales.&nbsp; Ejemplos de \u00e9stas incluyen <strong>\u00abgr\u00e1ficas de sumas acumuladas\u00bb<\/strong> que permiten un aumento en la sensibilidad frente a peque\u00f1os cambios en el proceso; y<strong> \u00abgr\u00e1ficas de promedios m\u00f3viles\u00bb <\/strong>(uniforme o ponderada) que sirven para alisar las variaciones a corto plazo poniendo en evidencia las tendencias persistentes.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Beneficios de las Gr\u00e1ficas de Control<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de hacer visibles los datos para el usuario, las gr\u00e1ficas de control facilitan la respuesta apropiada para la variaci\u00f3n del proceso distinguiendo la variaci\u00f3n aleatoria que es inherente a un proceso estable de la variaci\u00f3n que se debe probablemente a \u00abcausas asignables\u00bb.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>A continuaci\u00f3n se indican el papel y valor de las gr\u00e1ficas de control en algunas actividades relacionadas al proceso.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Control del Proceso<\/strong>; las gr\u00e1ficas de control por variables se usan para detectar cambios en el centramiento del proceso o en la variabilidad del proceso e iniciar la acci\u00f3n correctiva, manteniendo o restaurando la estabilidad del proceso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>An\u00e1lisis de capacidad del proceso,<\/strong> si el proceso es estable, los datos de la gr\u00e1fica de control pueden usarse para estimar la capacidad del proceso.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>An\u00e1lisis del sistema de medici\u00f3n<\/strong>;&nbsp; incorporando los l\u00edmites de control que reflejan la variabilidad inherente del sistema de medici\u00f3n, una gr\u00e1fica de control puede mostrar si el sistema de medici\u00f3n es capaz de detectar la variabilidad del proceso o producto de inter\u00e9s. Las gr\u00e1ficas de control tambi\u00e9n pueden usarse para supervisar el proceso de medici\u00f3n en s\u00ed.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>An\u00e1lisis de causa y efecto<\/strong>; la correlaci\u00f3n entre los eventos del proceso y patrones de gr\u00e1fica de control pueden ayudar a inferir las causas asignables subyacentes y planear la acci\u00f3n eficaz.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mejoramiento continuo<\/strong>; las gr\u00e1ficas de control se usan para dar seguimiento y ayudar a identificar las causas de la variaci\u00f3n del proceso, y ayudar a reducir las causas de la variaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Limitaciones y precauciones de las Gr\u00e1ficas de Control<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Es importante tomar las muestras del proceso de una manera que revele mejor la variaci\u00f3n de inter\u00e9s y a esa muestra se le llama&nbsp; <strong>\u00absub-grupo racional\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto es fundamental&nbsp;para el uso eficaz y la interpretaci\u00f3n de las gr\u00e1ficas de control, y para entender las fuentes de la variaci\u00f3n del proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>Los procesos de corridas cortas presentan dificultades especiales ya que casi nunca se dispone de datos suficientes para establecer los l\u00edmites de control apropiados.<\/p>\n\n\n\n<p>Hay un riesgo de \u00abfalsas alarmas\u00bb al interpretar las gr\u00e1ficas de control, esto es, el riesgo de concluir que ha ocurrido un cambio, cuando \u00e9ste no es el caso.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n hay el riesgo de que se falle en detectar que ha ocurrido un cambio.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estos riesgos pueden disminuirse pero nunca eliminarse por completo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Usos de las Gr\u00e1ficas de Control<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Analizar un proceso, con el fin de: \n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>a) Establecer o cambiar especificaciones.<\/li>\n\n\n\n<li>b) Evaluar si es preciso cambiar los procedimientos o m\u00e9todos para <a href=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/tag\/gestion-de-calidad-agroalimentaria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">mejorar la calidad<\/a>.<\/li>\n\n\n\n<li>c) Obtener datos para su uso en el establecimiento de procedimientos de inspecci\u00f3n o de aceptaci\u00f3n del producto.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"2\">\n<li>Dar una base a la toma de decisiones de mantener sin cambios el proceso o hallar la forma de suprimir o reducir las variaciones observadas.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" start=\"3\">\n<li>Asentar una s\u00f3lida base para la aceptaci\u00f3n o rechazo en un momento determinado de ciertas producciones.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Una gr\u00e1fica de control se usa para detectar cambios en un proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos trazados, que puede ser una lectura individual o alg\u00fan estad\u00edstico como el promedio&nbsp; de la muestra o la variabilidad dentro de la muestra, son comparados con los l\u00edmites de control.<\/p>\n\n\n\n<p>Al nivel m\u00e1s sencillo, un punto trazado que cae fuera de los l\u00edmites de control se\u00f1ala un posible cambio en el proceso, posiblemente debido a alguna \u00abcausa asignable\u00bb.&nbsp; Esto identifica la necesidad de investigar la causa de la lectura \u00abfuera de control \u00bb y hacer ajustes en el proceso cuando sea necesario.&nbsp; Esto ayuda a mantener la estabilidad del proceso y mejorar los procesos a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n<p>El uso de las gr\u00e1ficas de control puede mejorarse para producir una indicaci\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida de los cambios en el proceso, o aumento de sensibilidad a peque\u00f1os cambios, a trav\u00e9s del uso de criterios adicionales en la interpretaci\u00f3n de tendencias y patrones en los datos trazados.<\/p>\n\n\n\n<p>Para adoptar las medidas necesarias de correcci\u00f3n en base a una gr\u00e1fica de control, ser\u00e1 preciso responder a las siguientes preguntas:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>#&nbsp;En lo que respecta al proceso:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfEs necesario volver a calcular un promedio de proceso tras una serie de observaciones durante las fases iniciales del uso del gr\u00e1fico de control?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfEs necesario suprimir las causas asignables cuya presencia se pone de manifiesto por puntos situados fuera de los l\u00edmites de control establecidos en el gr\u00e1fico de control?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfEs tan amplia la dispersi\u00f3n del proceso observada que se necesitar\u00eda un nuevo an\u00e1lisis de la capacidad de procesado de la empresa o indica la necesidad de mejorarlo?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p># <strong>En lo que respecta a las especificaciones del procesado:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfCu\u00e1l es la capacidad de las m\u00e1quinas? Esta deber\u00e1 ser determinada antes de que se establezcan unos l\u00edmites en las especificaciones.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfEs capaz el proceso de fabricaci\u00f3n de satisfacer los l\u00edmites especificados? En caso contrario, puede ser necesario revisar tales l\u00edmites.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00bfEs necesario cambiar los l\u00edmites de especificaci\u00f3n porque las operaciones en la pr\u00e1ctica dan resultados muy variables en relaci\u00f3n con los l\u00edmites calculados?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Control de proceso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La finalidad de controlar un proceso de fabricaci\u00f3n es garantizar que \u00e9ste proporcione un producto acorde con los <a href=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/consejos-para-certificar-normas-de-calidad\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">requisitos de calidad<\/a>.&nbsp; Esto puede significar que s\u00f3lo se acepten causas aleatorias de variaci\u00f3n. Es preciso detectar y eliminar r\u00e1pidamente las causas asignables de variaci\u00f3n.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Una herramienta excelente para ello son las gr\u00e1ficas de control, por medio del las cuales se puede seguir el proceso y describir gr\u00e1ficamente las variaciones que experimenta con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n<p>En una gr\u00e1fica de Shewhart hay una l\u00ednea central con un l\u00edmite de control a cada lado.&nbsp; La l\u00ednea central representa el valor en torno al cual han de distribuirse las mediciones.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si aparece una causa asignable de variaci\u00f3n, se sobrepasar\u00e1 uno de los l\u00edmites de control.&nbsp; De esta manera, el gr\u00e1fico de control da la se\u00f1al de alarma cuando se produce un cambio dentro del proceso de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Cuando se usa una gr\u00e1fica de control, se toman subgrupos (muestras) bajo cierto r\u00e9gimen de muestreo, seleccionado con anterioridad, del proceso de fabricaci\u00f3n.&nbsp; A partir de las mediciones se calculan ciertos par\u00e1metros estad\u00edsticos (media, Rango, desviaci\u00f3n est\u00e1ndar u otros).&nbsp; Estos se representan cronol\u00f3gicamente en el gr\u00e1fico.<\/p>\n\n\n\n<p>Si el patr\u00f3n de fluctuaci\u00f3n se distribuye aleatoriamente dentro de los l\u00edmites de control, se dice que el proceso est\u00e1<strong> \u201cbajo control\u201d <\/strong>y es un patr\u00f3n natural, no hay causas extra\u00f1as actuando sobre el proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>Por otro lado el patr\u00f3n de fluctuaci\u00f3n puede aparecer irregular con subidas y bajadas repentinas que pueden clasificarse como no naturales, esto significa que si existen causas externas de disturbio que est\u00e1n afectando el proceso y que todo el personal relacionado y familiarizado con el mismo debe investigar para encontrar y eliminar o al menos modificar las causas de ese disturbio.<\/p>\n\n\n\n<p>Por lo general, los l\u00edmites de control se establecen a una distancia de \u00b13\u03c3 (\u03c3 = desviaci\u00f3n est\u00e1ndar) de la l\u00ednea central.<\/p>\n\n\n\n<p>Ahora bien, un punto fuera de estas l\u00edneas revela que se ha producido un cambio en el proceso de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Dos puntos consecutivos de cada tres, fuera de los l\u00edmites de \u00b12\u03c3, constituyen otro criterio de anomal\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Una tercera prueba son cuatro de cinco puntos consecutivos, fuera de los l\u00edmites de \u00b12\u03c3.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Otra prueba de inestabilidad corresponde a ocho puntos consecutivos situados a un solo lado de la l\u00ednea central.<\/p>\n\n\n\n<p>Otros patrones de no naturalidad pueden aparecer, tales como estratificaci\u00f3n, mezcla, variable sistem\u00e1tica y tendencias.<\/p>\n\n\n\n<p>Como ya se dijo, hay dos tipos de gr\u00e1ficos de control: <strong>los gr\u00e1ficos por variables<\/strong> y<strong> los gr\u00e1ficos por atributos<\/strong>.&nbsp; Los primeros se usan para mediciones y las gr\u00e1ficas por atributos no requieren mediciones; sino que se emplea informaci\u00f3n sobre el n\u00famero de unidades defectuosas (o de defectos).<\/p>\n\n\n\n<p>El gr\u00e1fico de control para variables se utiliza cuando se desean vigilar caracter\u00edsticas espec\u00edficas cuantificables del producto que se consideran cr\u00edticas para mantener un nivel de calidad aceptable.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>As\u00ed, por ejemplo, se considera que el grado de humedad de los pl\u00e1tanos deshidratados es una caracter\u00edstica cr\u00edtica entonces se realizar\u00e1n gr\u00e1ficos de control para \u00e9sta caracter\u00edstica.&nbsp; Por otra parte, es posible que sea necesario vigilar el peso de llenado de productos enlatados para conformarse a las normas o requisitos legales.<\/p>\n\n\n\n<p>El gr\u00e1fico de control para atributos es m\u00e1s indicado cuando se trata de utilizar el nivel de calidad de un producto como base para tomar la decisi\u00f3n de aceptar o rechazar un lote de producci\u00f3n o un proceso.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>En este caso la calidad se mide en t\u00e9rminos de presencia o ausencia de un defecto tal como se ha definido en las especificaciones del producto.&nbsp; Tambi\u00e9n puede impedir la salida a distribuci\u00f3n de productos terminados si se encuentran en ellos defectos que exceden de los l\u00edmites admisibles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-background\" style=\"background-color:#e3f1f9\">\u00bfM\u00e1s sobre el tema? Tambi\u00e9n los invitamos a leer: <br><a href=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/control-estadistico-industria-de-alimentos-p-i\/\"><strong>Control Estad\u00edstico de Procesos Simplificado en la Industria de Alimentos (p. I)<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>Autora<\/strong><\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image is-style-rounded\">\n<figure class=\"alignleft is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/leila-burin-200x200-1.jpeg\" alt=\"Leila Burin.\" class=\"wp-image-18410\" width=\"150\" height=\"150\" srcset=\"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/leila-burin-200x200-1.jpeg 200w, https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/leila-burin-200x200-1-150x150.jpeg 150w, https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-content\/uploads\/2022\/03\/leila-burin-200x200-1-100x100.jpeg 100w\" sizes=\"auto, (max-width: 150px) 100vw, 150px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p><strong>Leila Burin.<\/strong>&nbsp;<br>Coordinadora Acad\u00e9mica de Portal de Inocuidad.<br>PhD en Ciencias Qu\u00edmicas, Universidad de Buenos Aires, 2001 y Lic. en Ciencias Biol\u00f3gicas, Universidad de Buenos Aires, 1994.<br>2010 hasta la fecha: auditora para SAI Global Spain: Esquemas: IFS, BRC, ISO 22 000, FSSC 22000, GMA SAFE y auditor\u00edas de clientes: Unilever, Pepsi, Starbucks, Woolworths, Mac Donalds.<br>1997 hasta la fecha: QualyFoods S.A., Argentina Cargo: Gerencia T\u00e9cnica en Aseguramiento de Calidad. Direcci\u00f3n. Desarrollo de Programas de Pre-requisitos &amp; BPM y HACCP en Argentina (8 Plantas); capacitaci\u00f3n: HACCP Alliance Lead Instructor en Argentina y M\u00e9xico; y auditora para Heinz NA.<br>Mas de 15 cursos abiertos dictados desde 2001. Docencia: Materia: Biolog\u00eda e Introducci\u00f3n a la Biolog\u00eda Celular. Unidad Acad\u00e9mica: CBC (Ciclo B\u00e1sico Com\u00fan), UBA, entre 1993 y 2000.<br>2 DIRECCIONES DE TESIS, entre 2001 y 2006.<br>14 PUBLICACIONES Y ART\u00cdCULOS.<br>18 TRABAJOS PRESENTADOS A CONGRESOS.<br>M\u00e1s de 35 CURSOS TOMADOS desde 1994.<\/p>\n\n\n\n<p><em><strong>Portal de Inocuidad \u00a9 Se proh\u00edbe la reproducci\u00f3n total o parcial de los contenidos sin citar su fuente o solicitar autorizaci\u00f3n<\/strong><\/em>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gr\u00e1ficas de Control Una gr\u00e1fica de CEP o \u00abgr\u00e1fica de control\u00bb es una gr\u00e1fica de datos derivados de las muestras que se toman peri\u00f3dicamente de un proceso, y trazados en secuencia cronol\u00f3gica.&nbsp; Tambi\u00e9n anotados en la gr\u00e1fica de control est\u00e1n&nbsp; los \u00abl\u00edmites de variabilidad natural\u201d, en un estudio inicial y los llamados \u201cl\u00edmites de control\u201c, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":22827,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[112],"tags":[137,512,297,60,103,349,111],"class_list":{"0":"post-22813","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-contenidos-originales","8":"tag-analisis-sensorial","9":"tag-cep","10":"tag-industria-alimentaria","11":"tag-inocuidad-alimentaria","12":"tag-leila-burin","13":"tag-mejora-continua","14":"tag-validacion","15":"entry"},"featured_image_src":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/control-estadistico-industria-de-alimentos-p-ii-600x400.jpg","featured_image_src_square":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/control-estadistico-industria-de-alimentos-p-ii-600x600.jpg","author_info":{"display_name":"Portal de Inocuidad","author_link":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/author\/adminweb\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22813","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=22813"}],"version-history":[{"count":16,"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22813\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22830,"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/22813\/revisions\/22830"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22827"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22813"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22813"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaldeinocuidad.com\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22813"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}